IEEE CLOUD는 클라우드(인터넷을 활용해 저장하는 공간) 기반의 데이터 처리에 관한 새로운 기술을 발표하고, 관련 동향을 공유하는 국제 콘퍼런스다. 매년 한 번 열리는 이 콘퍼런스에서는 빅데이터 처리 프로그램은 물론 시스템 등 클라우드 서비스에 관한 모든 기술을 다룬다.

현재 박사과정에 재학 중인 김 연구원은 '아파치 하두프(Apache Hadoop)'라는 빅데이터 처리 엔진의 성능을 높이는 논문으로 이번 상을 받았다.  하두프는 자료를 대량으로 처리하는 큰 컴퓨터에 쓰이는 분산 응용 프로그램을 지원하는 기반 시스템이다. 이 시스템은 컴퓨터의 작업을 나눠서 진행하면서 연산 속도를 높이는 방식을 쓴다.
그런데 작업마다 초기화가 필요해 거기에 따른 초과시간이 더 필요했다. 초기화 과정에서 중복되는 연산을 줄이면 하두프 성능을 높일 수 있는데, 그 방법은 제각각이었다.

김 연구원은 29일 "하두프에 쓰이는 코드에 최대한 변화를 적게 주면서 중복 연산을 줄일 방법을 개발했다"며 "하두프에서 나타나는 비효율을 간단한 변화로 줄일 수 있다는 점에서 좋은 평가를 받은 것 같다"고 말했다.

 그는 이어 "빅데이터 처리에서 시간은 돈과 직결되기 때문에 처리 속도를 높이는 게 매우 중요하다"며 "시스템을 개선하면 각종 프로그램 성능이 다 같이 좋아지기 때문에 전체 속도가 빨라진다"고 덧붙였다.

 

김 연구원은 "앞으로도 빅데이터, 클라우드, 인공지능 전반에서 시스템을 개선하는 연구를 진행할 예정"이라고 밝혔다.