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¼¼°èÀû AI °³¹ßÀÚµé Çѱ¹¿¡ ¸ðÀδÙ

9¿ù 29ÀÏ À»Áö·Î SK-TŸ¿ö¿¡¼­ AI Çٽɺоߠ±â¼ú ¹× ¹ßÀü ¹æÇâ ÅäÀÇ

¼¼°èÀû 3´ë AI ¿¬±¸¼ÒÀÇ ‘½ºÅ¸’±Þ ¿¬±¸ ÀηÂÀÌ Âü°¡Çϴ AI(ÀΰøÁö´É) Çà»ç°¡ ±¹³»¿¡¼­ ¿­¸°´Ù.

SKÅÚ·¹ÄÞ(www.sktelecom.com)Àº ÇØ¿Ü À¯¸í AIÀü¹®°¡µé°ú SKÅÚ·¹ÄÞÀÇ AI Àü¹®°¡µéÀÌ ÇÔ²²Çϴ AI ½ÉÆ÷Áö¿ò(‘SK #AI Symposium 2017’)À» 9¿ù 29ÀÏ(±Ý) À»Áö·Î TŸ¿ö¿¡¼­ °³ÃÖÇÑ´Ù°í 9¿ù 5ÀÏ ¹àÇû´Ù.

À̹ø SKÅÚ·¹ÄÞ AI½ÉÆ÷Áö¿ò¿¡´Â ¾Æ¸Õµå Á¶¿ï¸°(Armand Joulin) ÆäÀ̽ººÏ ÀΰøÁö´É ¿¬±¸¼Ò ¿¬±¸¿ø°ú Çʸ³ ¾ÆÀֶ̼ó(Phillip Isola) OpenAI ¿¬±¸¿ø, ÀÓÀçȯ(Joseph Lim) USC ±³¼ö µîÀÌ Âü°¡ÇØ ¹ßÇ¥ÇÑ´Ù. ¶Ç ÀÚÀ²ÁÖÇàºÐ¾ß¿¡¼­ µ¶ÀÚÀûÀΠ±â¼ú·ÂÀ» ÀÎÁ¤¹Þ°í Àִ Åõ½ÉÇÃ(TuSimple)ÀÇ CTO »þ¿Àµð È£¿ì(Xiaodi Hou) µîµµ Âü¿©ÇÒ °èȹÀÌ´Ù.

¡Ø OpenAI : Àü±âÀÚµ¿Â÷ Å×½½¶óÀÇ CEOÀΠ¾Ù·Ð¸Ó½ºÅ©¿Í ¾Æ¸¶Á¸, ÀÎÆ÷½Ã½º µîÀÌ 2015³â ¸» ¼³¸³ÇÑ ´ëÇü ºñ¿µ¸® ÀΰøÁö´É ¿¬±¸ ´Üü·Î, Àΰ£ ÀÇÁö¿Í »ç°í·ÂÀ» °®Ãá ¹ü¿ë ÀΰøÁö´ÉÀ» ¸¸µå´Â °ÍÀ» Àå±â ¸ñÇ¥·Î, Àΰ£ÀÇ ºÎÁ·ÇÑ Á¡À» º¸ÃæÇÒ ¼ö Àִ ÀÌŸÀû ±â¼úÀ» °³¹ßÇϴ µ¥ ÁÖ·ÂÇѴٴ ¹æħ

¹Ì±¹ÀÇ Google I/O, Facebook F8ÀÌ °¢ »çÀÇ Çõ½ÅÀûÀΠ¼º°ú¹°À» ¹ßÇ¥ÇÏ°í °³¹ßÀڵ鰣 ±³·ùÀÇ ±âȸ¸¦ Á¦°øÇϴ Çà»ç·Î ÀÚ¸®ÀâÀº °Íó·³, SKÅÚ·¹ÄÞÀÇ ‘AI ½ÉÆ÷Áö¿ò’µµ ICT±â¼úÀÇ ¼±µµÀÚÀΠ¿ì¸®³ª¶ó°¡ ÀΰøÁö´ÉºÐ¾ß¿¡¼­µµ ¾Õ¼­°¥ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¿¬±¸·°³¹ßÀÚ°£ »ýÅ°踦 Á¶¼ºÇѴٴ °èȹÀÌ´Ù.

ƯÈ÷ À̳¯ ¿¬»çµéÀÌ ¼ÓÇØ Àִ ÆäÀ̽ººÏ ÀΰøÁö´É¿¬±¸¼Ò·OpenAI µîÀº ÀÚ¿¬¾î Ã³¸®¿Í ¿µ»ó ÀνĠµî AI ÇٽɠºÐ¾ß ±â¼úÀ» ÁÖµµÇÏ°í Àִٴ Æò°¡´Ù.

À̳¯ ½ÉÆ÷Áö¿ò¿¡´Â ÃÊû ¿¬»çµéÀÇ ¹ßÇ¥ ¿Ü¿¡µµ SKÅÚ·¹ÄÞÀÇ AI ¿¬±¸ Á¶Á÷ÀΠ‘T-ºê·¹ÀÎ(T-Brain)’ ±¸¼º¿øÀÇ ¿¬±¸¼º°ú ¹ßÇ¥¿Í AI±â¹Ý ½ºÅ¸Æ®¾÷ ¼Ò°³ ¹× ±â¼ú ½Ã¿¬ µîÀÌ À̾îÁø´Ù.

¶Ç ½ÉÆ÷Áö¿ò ÈĹݺο¡´Â Çà»ç¿¡ Âü¼®Çϴ ¿¬±¸¿ø°ú ½ºÅ¸Æ®¾÷·IT±â¾÷µé°£ ±³·ùÀÇ ½Ã°£ÀÌ ¸¶·ÃµÉ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù.

ƯÈ÷ À̳¯ ‘T-Brain’ÀÌ ¹ßÇ¥ÇÒ ³í¹®Àº ‘Learning to Discover Cross-Domain Relations with Generative Adversarial Networks’(µð½ºÄÚ°£·DiscoGAN)¿Í ‘Continual Learning with Deep Generative Replay’(¼øÂ÷ ÇнÀ½Ã ¹ß»ýÇϴ ±âÁ¸ ½Àµæ °úÁ¦ ¸Á°¢¿¡ °üÇÑ ³í¹®) µÎ °ÇÀÌ´Ù.

ÀÌ Áß ‘µð½ºÄÚ°£’Àº ¸Ó½Å·¯´×À» ÇÑ ´Ü°è ¹ßÀü½ÃŲ ±â¼ú·Î ÁÖ¸ñ¹Þ°í ÀÖ´Ù. ±âÁ¸ ¸Ó½Å·¯´×ÀÌ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÏÀÏÀÌ °¡°øÇØ ÇнÀÀ» ÇؾßÇϴ ¹Ý¸é, µð½ºÄÚ°£Àº µ¥ÀÌÅÍ°£ÀÇ ¿¬°ü °ü°è¸¦ ¹ß°ßÇØ ÀÚµ¿À¸·Î ÇнÀÇϴ °ÍÀÌ ÇÙ½ÉÀÌ´Ù.

¿¹¸¦ µé¾î ½Å¹ß°ú ÇÚµå¹é »çÀÌÀÇ ¿¬°üÀ» ¹ß°ßÇÏ°í, »õ·Î¿î ÇÚµå¹éÀÌ ÁÖ¾îÁ³À» ¶§ ÀÌ¿Í ¾î¿ï¸®´Â ½Å¹ßÀ» µðÀÚÀΠÇØÁÙ ¼ö ÀÖ´Ù. ÀÎÅͳݠ¼îÇθôÀ̳ª Æм± ÄÚµð µîÀÇ ¼­ºñ½º¿¡ È°¿ë °¡´ÉÇÏ´Ù. ¶Ç ÀÚÀ²ÁÖÇ࠽ýºÅÛ¿¡¼­µµ ³·°ú ¹ã, ³¯¾¾, °èÀý µî ´Ù¾çÇѠȯ°æ¿¡¼­ ¾òÀº ÁÖÇà µ¥ÀÌÅ͸¦ ½ÇÁ¦·Î ÁÖÇàÇÏÁö ¾Ê°íµµ »óȲº°·Î µ¥ÀÌÅ͸¦ ¾òÀ» ¼ö Àִ µî È°¿ë ¹æ¾ÈÀÌ ¹«±Ã¹«ÁøÇϴٴ Æò°¡´Ù.

ÀÌ ³í¹®Àº Áö³­ 8¿ù È£ÁÖ¿¡¼­ ¿­¸° ÃÖ±Ù ¼¼°è ÃÖ°íÀÇ ¸Ó½Å·¯´× ÇÐȸ ‘ICML(International Conference on Machine Learning) 2017’ Æò°¡¿¡¼­ Æò°¡ÀÚ Àü¿øÀ¸·ÎºÎÅÍ ÃÖ°íÁ¡ÀΠ‘Strong Accept’¸¦ ¹Þ´Â µî È¹±âÀûÀΠ¿¬±¸¼º°ú·Î ÀÎÁ¤¹Þ±âµµ Çß´Ù.

ICMLÀº Æ¯È÷ ÀÌ ³í¹®¿¡ ´ëÇØ ‘Çа迡 Àǹ̠Àִ ±â¿©¸¦ Çß°í, ½Ç¿ëÀû °¡Ä¡°¡ Àִ ¹®Á¦¿¡ ´ëÇØ »õ·Ó°í È¿À²ÀûÀΠ¹æ¹ýÀ» Á¦½ÃÇß´Ù’°í Æò°¡ÇßÀ¸¸ç, ±¸±Û ¹× ´Ù¾çÇÑ ±â¾÷µéÀº ¹°·Ð MIT µî Çа迡¼­µµ À̹̠ÀÌ ³í¹®À» ÀοëÇØ °ü·Ã ¿¬±¸ °á°ú¸¦ ³»³õ°í ÀÖ´Ù.

¡Ø ICML (International Conference on Machine Learning) : 1980³âºÎÅÍ ½ÃÀ۵ȠAI, ¸Ó½Å·¯´× ºÐ¾ß¿¡¼­ ±ÇÀ§Àִ ÇÐȸ

ÀÌ °°ÀÌ SKÅÚ·¹ÄÞÀÌ AIºÐ¾ß¿¡¼­ÀÇ ´Þ¼ºÇÑ ±â¼úÀû Áøº¸´Â Áö³­ 8¿ù ÀΰøÁö´ÉÇùȸ ÁÖÃÖ ½º¸¶Æ® Ä¿³ØƼµå ¿ùµå 2017(Smart Connected World 2017)¿¡¼­µµ °ú±âÁ¤ÅëºÎÀå°ü°ú Çѱ¹Áö´ÉÁ¤º¸½Ã½ºÅÛÇÐȸÀåÀÌ ¼ö¿©Çϴ ÀÎÅÚ¸®Àü½º ´ë»ó ¼ö»ó µîÀ¸·Î À̾îÁ³´Ù.

À̹ø SK AI½ÉÆ÷Áö¿ò¿¡ Âü¼®Çϱ⸦ Èñ¸ÁÀڴ Çà»ç È¨ÆäÀÌÁö(http://www.sk-symposium.com)¿¡¼­ ½Åû·¼±¹ßÇÏ°Ô µÈ´Ù.

SKÅÚ·¹ÄÞ ±èÁö¿ø T-Brain »ó¹«´Â “AI ±â¼úÀÌ ´«ºÎ½Ã°Ô ¹ßÀüÇϴ ÀÌ ½Ã´ë¿¡ °øÀ¯´Â ¼±ÅÃÀÌ ¾Æ´Ñ Çʼö”¶ó¸ç “’SK #AI Symposium’À» ÅëÇØ ºÐ¾ß¿Í ¼Ò¼ÓÀ» ÃÊ¿ùÇÑ Áö½ÄÀÇ °øÀ¯, ÀÎÀû ±³·ù¿Í Çù¾÷À» ÅëÇÑ ±¹³» AI ±â¼úÀÇ ´«ºÎ½Å ¹ßÀüÀ» ±â´ëÇÑ´Ù”°í ¹àÇû´Ù.

³ëº§»çÀ̾𽺠 science@nobelscience.co.kr

<ÀúÀÛ±ÇÀÚ © ³ëº§»çÀ̾ð½º, ¹«´Ü ÀüÀç ¹× Àç¹èÆ÷ ±ÝÁö>

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