9¿ù 29ÀÏ À»Áö·Î SK-TŸ¿ö¿¡¼ AI ÇÙ½ÉºÐ¾ß ±â¼ú ¹× ¹ßÀü ¹æÇâ ÅäÀÇ
¼¼°èÀû 3´ë AI ¿¬±¸¼ÒÀÇ ‘½ºÅ¸’±Þ ¿¬±¸ ÀηÂÀÌ Âü°¡ÇÏ´Â AI(ÀΰøÁö´É) Çà»ç°¡ ±¹³»¿¡¼ ¿¸°´Ù.
SKÅÚ·¹ÄÞ(www.sktelecom.com)Àº ÇØ¿Ü À¯¸í AIÀü¹®°¡µé°ú SKÅÚ·¹ÄÞÀÇ AI Àü¹®°¡µéÀÌ ÇÔ²²ÇÏ´Â AI ½ÉÆ÷Áö¿ò(‘SK #AI Symposium 2017’)À» 9¿ù 29ÀÏ(±Ý) À»Áö·Î TŸ¿ö¿¡¼ °³ÃÖÇÑ´Ù°í 9¿ù 5ÀÏ ¹àÇû´Ù.
À̹ø SKÅÚ·¹ÄÞ AI½ÉÆ÷Áö¿ò¿¡´Â ¾Æ¸Õµå Á¶¿ï¸°(Armand Joulin) ÆäÀ̽ººÏ ÀΰøÁö´É ¿¬±¸¼Ò ¿¬±¸¿ø°ú Çʸ³ ¾ÆÀֶ̼ó(Phillip Isola) OpenAI ¿¬±¸¿ø, ÀÓÀçȯ(Joseph Lim) USC ±³¼ö µîÀÌ Âü°¡ÇØ ¹ßÇ¥ÇÑ´Ù. ¶Ç ÀÚÀ²ÁÖÇàºÐ¾ß¿¡¼ µ¶ÀÚÀûÀÎ ±â¼ú·ÂÀ» ÀÎÁ¤¹Þ°í ÀÖ´Â Åõ½ÉÇÃ(TuSimple)ÀÇ CTO »þ¿Àµð È£¿ì(Xiaodi Hou) µîµµ Âü¿©ÇÒ °èȹÀÌ´Ù.
¡Ø OpenAI : Àü±âÀÚµ¿Â÷ Å×½½¶óÀÇ CEOÀÎ ¾Ù·Ð¸Ó½ºÅ©¿Í ¾Æ¸¶Á¸, ÀÎÆ÷½Ã½º µîÀÌ 2015³â ¸» ¼³¸³ÇÑ ´ëÇü ºñ¿µ¸® ÀΰøÁö´É ¿¬±¸ ´Üü·Î, Àΰ£ ÀÇÁö¿Í »ç°í·ÂÀ» °®Ãá ¹ü¿ë ÀΰøÁö´ÉÀ» ¸¸µå´Â °ÍÀ» Àå±â ¸ñÇ¥·Î, Àΰ£ÀÇ ºÎÁ·ÇÑ Á¡À» º¸ÃæÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÀÌŸÀû ±â¼úÀ» °³¹ßÇÏ´Â µ¥ ÁÖ·ÂÇÑ´Ù´Â ¹æħ
¹Ì±¹ÀÇ Google I/O, Facebook F8ÀÌ °¢ »çÀÇ Çõ½ÅÀûÀÎ ¼º°ú¹°À» ¹ßÇ¥ÇÏ°í °³¹ßÀڵ鰣 ±³·ùÀÇ ±âȸ¸¦ Á¦°øÇÏ´Â Çà»ç·Î ÀÚ¸®ÀâÀº °Íó·³, SKÅÚ·¹ÄÞÀÇ ‘AI ½ÉÆ÷Áö¿ò’µµ ICT±â¼úÀÇ ¼±µµÀÚÀÎ ¿ì¸®³ª¶ó°¡ ÀΰøÁö´ÉºÐ¾ß¿¡¼µµ ¾Õ¼°¥ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¿¬±¸·°³¹ßÀÚ°£ »ýÅ°踦 Á¶¼ºÇÑ´Ù´Â °èȹÀÌ´Ù.
ƯÈ÷ À̳¯ ¿¬»çµéÀÌ ¼ÓÇØ ÀÖ´Â ÆäÀ̽ººÏ ÀΰøÁö´É¿¬±¸¼Ò·OpenAI µîÀº ÀÚ¿¬¾î ó¸®¿Í ¿µ»ó ÀÎ½Ä µî AI ÇÙ½É ºÐ¾ß ±â¼úÀ» ÁÖµµÇÏ°í ÀÖ´Ù´Â Æò°¡´Ù.
À̳¯ ½ÉÆ÷Áö¿ò¿¡´Â ÃÊû ¿¬»çµéÀÇ ¹ßÇ¥ ¿Ü¿¡µµ SKÅÚ·¹ÄÞÀÇ AI ¿¬±¸ Á¶Á÷ÀÎ ‘T-ºê·¹ÀÎ(T-Brain)’ ±¸¼º¿øÀÇ ¿¬±¸¼º°ú ¹ßÇ¥¿Í AI±â¹Ý ½ºÅ¸Æ®¾÷ ¼Ò°³ ¹× ±â¼ú ½Ã¿¬ µîÀÌ À̾îÁø´Ù.
¶Ç ½ÉÆ÷Áö¿ò ÈĹݺο¡´Â Çà»ç¿¡ Âü¼®ÇÏ´Â ¿¬±¸¿ø°ú ½ºÅ¸Æ®¾÷·IT±â¾÷µé°£ ±³·ùÀÇ ½Ã°£ÀÌ ¸¶·ÃµÉ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù.
ƯÈ÷ À̳¯ ‘T-Brain’ÀÌ ¹ßÇ¥ÇÒ ³í¹®Àº ‘Learning to Discover Cross-Domain Relations with Generative Adversarial Networks’(µð½ºÄÚ°£·DiscoGAN)¿Í ‘Continual Learning with Deep Generative Replay’(¼øÂ÷ ÇнÀ½Ã ¹ß»ýÇÏ´Â ±âÁ¸ ½Àµæ °úÁ¦ ¸Á°¢¿¡ °üÇÑ ³í¹®) µÎ °ÇÀÌ´Ù.
ÀÌ Áß ‘µð½ºÄÚ°£’Àº ¸Ó½Å·¯´×À» ÇÑ ´Ü°è ¹ßÀü½ÃŲ ±â¼ú·Î ÁÖ¸ñ¹Þ°í ÀÖ´Ù. ±âÁ¸ ¸Ó½Å·¯´×ÀÌ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÏÀÏÀÌ °¡°øÇØ ÇнÀÀ» ÇؾßÇÏ´Â ¹Ý¸é, µð½ºÄÚ°£Àº µ¥ÀÌÅÍ°£ÀÇ ¿¬°ü °ü°è¸¦ ¹ß°ßÇØ ÀÚµ¿À¸·Î ÇнÀÇÏ´Â °ÍÀÌ ÇÙ½ÉÀÌ´Ù.
¿¹¸¦ µé¾î ½Å¹ß°ú ÇÚµå¹é »çÀÌÀÇ ¿¬°üÀ» ¹ß°ßÇÏ°í, »õ·Î¿î ÇÚµå¹éÀÌ ÁÖ¾îÁ³À» ¶§ ÀÌ¿Í ¾î¿ï¸®´Â ½Å¹ßÀ» µðÀÚÀÎ ÇØÁÙ ¼ö ÀÖ´Ù. ÀÎÅÍ³Ý ¼îÇθôÀ̳ª Æм± ÄÚµð µîÀÇ ¼ºñ½º¿¡ È°¿ë °¡´ÉÇÏ´Ù. ¶Ç ÀÚÀ²ÁÖÇà ½Ã½ºÅÛ¿¡¼µµ ³·°ú ¹ã, ³¯¾¾, °èÀý µî ´Ù¾çÇÑ È¯°æ¿¡¼ ¾òÀº ÁÖÇà µ¥ÀÌÅ͸¦ ½ÇÁ¦·Î ÁÖÇàÇÏÁö ¾Ê°íµµ »óȲº°·Î µ¥ÀÌÅ͸¦ ¾òÀ» ¼ö ÀÖ´Â µî È°¿ë ¹æ¾ÈÀÌ ¹«±Ã¹«ÁøÇÏ´Ù´Â Æò°¡´Ù.
ÀÌ ³í¹®Àº Áö³ 8¿ù È£ÁÖ¿¡¼ ¿¸° ÃÖ±Ù ¼¼°è ÃÖ°íÀÇ ¸Ó½Å·¯´× ÇÐȸ ‘ICML(International Conference on Machine Learning) 2017’ Æò°¡¿¡¼ Æò°¡ÀÚ Àü¿øÀ¸·ÎºÎÅÍ ÃÖ°íÁ¡ÀÎ ‘Strong Accept’¸¦ ¹Þ´Â µî ȹ±âÀûÀÎ ¿¬±¸¼º°ú·Î ÀÎÁ¤¹Þ±âµµ Çß´Ù.
ICMLÀº ƯÈ÷ ÀÌ ³í¹®¿¡ ´ëÇØ ‘Çа迡 ÀÇ¹Ì ÀÖ´Â ±â¿©¸¦ Çß°í, ½Ç¿ëÀû °¡Ä¡°¡ ÀÖ´Â ¹®Á¦¿¡ ´ëÇØ »õ·Ó°í È¿À²ÀûÀÎ ¹æ¹ýÀ» Á¦½ÃÇß´Ù’°í Æò°¡ÇßÀ¸¸ç, ±¸±Û ¹× ´Ù¾çÇÑ ±â¾÷µéÀº ¹°·Ð MIT µî Çа迡¼µµ ÀÌ¹Ì ÀÌ ³í¹®À» ÀοëÇØ °ü·Ã ¿¬±¸ °á°ú¸¦ ³»³õ°í ÀÖ´Ù.
¡Ø ICML (International Conference on Machine Learning) : 1980³âºÎÅÍ ½ÃÀÛµÈ AI, ¸Ó½Å·¯´× ºÐ¾ß¿¡¼ ±ÇÀ§ÀÖ´Â ÇÐȸ
ÀÌ °°ÀÌ SKÅÚ·¹ÄÞÀÌ AIºÐ¾ß¿¡¼ÀÇ ´Þ¼ºÇÑ ±â¼úÀû Áøº¸´Â Áö³ 8¿ù ÀΰøÁö´ÉÇùȸ ÁÖÃÖ ½º¸¶Æ® Ä¿³ØƼµå ¿ùµå 2017(Smart Connected World 2017)¿¡¼µµ °ú±âÁ¤ÅëºÎÀå°ü°ú Çѱ¹Áö´ÉÁ¤º¸½Ã½ºÅÛÇÐȸÀåÀÌ ¼ö¿©ÇÏ´Â ÀÎÅÚ¸®Àü½º ´ë»ó ¼ö»ó µîÀ¸·Î À̾îÁ³´Ù.
À̹ø SK AI½ÉÆ÷Áö¿ò¿¡ Âü¼®Çϱ⸦ Èñ¸ÁÀÚ´Â Çà»ç ȨÆäÀÌÁö(http://www.sk-symposium.com)¿¡¼ ½Åû·¼±¹ßÇÏ°Ô µÈ´Ù.
SKÅÚ·¹ÄÞ ±èÁö¿ø T-Brain »ó¹«´Â “AI ±â¼úÀÌ ´«ºÎ½Ã°Ô ¹ßÀüÇÏ´Â ÀÌ ½Ã´ë¿¡ °øÀ¯´Â ¼±ÅÃÀÌ ¾Æ´Ñ Çʼö”¶ó¸ç “’SK #AI Symposium’À» ÅëÇØ ºÐ¾ß¿Í ¼Ò¼ÓÀ» ÃÊ¿ùÇÑ Áö½ÄÀÇ °øÀ¯, ÀÎÀû ±³·ù¿Í Çù¾÷À» ÅëÇÑ ±¹³» AI ±â¼úÀÇ ´«ºÎ½Å ¹ßÀüÀ» ±â´ëÇÑ´Ù”°í ¹àÇû´Ù.
³ëº§»çÀ̾𽺠science@nobelscience.co.kr
<ÀúÀÛ±ÇÀÚ © ³ëº§»çÀ̾ð½º, ¹«´Ü ÀüÀç ¹× Àç¹èÆ÷ ±ÝÁö>