- KAIST ¹ÚÂù¿µ ±³¼öÆÀ°ú Çѱ¹ÈÇבּ¸¿ø °øµ¿¿¬±¸ÆÀ, ºÐÀÚ °ü°è ¿¹ÃøÇÏ´Â ±â¹ý °³¹ß
- ÈÇÐ, »ý¸í°úÇÐÀ» Æ÷ÇÔÇÑ ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ß ½Å¹°Áú ¹ß°ß¿¡ ½Ã°£°ú ºñ¿ë ȹ±âÀûÀ¸·Î ´ÜÃà
KAIST ¹ÚÂù¿µ ±³¼ö À̳²°æ ¹Ú»ç°úÁ¤, ³ª°æ¼® ¿¬±¸¿ø (Çѱ¹ÈÇבּ¸¿ø) |
KAIST ¹ÚÂù¿µ »ê¾÷¹×½Ã½ºÅÛ°øÇаú ±³¼ö ¿¬±¸ÆÀÀÌ Çѱ¹ÈÇבּ¸¿ø°ú °øµ¿¿¬±¸¸¦ ÅëÇØ ºÐÀÚ ³» Áß¿äÇÑ ÇϺΠ±¸Á¶¸¦ ŽÁöÇØ ºÐÀÚ °ü°è¸¦ ÀΰøÁö´ÉÀ¸·Î ¿¹ÃøÇÏ´Â ±â¹ýÀ» °³¹ßÇß´Ù.
ÀÌ´Â ÈÇÐ, »ý¸í°úÇÐÀ» Æ÷ÇÔÇÑ ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ß¿¡¼ »õ·Î¿î ¹°ÁúÀ» ¹ß°ßÇÏ´Â µ¥ µå´Â ½Ã°£°ú ºñ¿ëÀ» ȹ±âÀûÀ¸·Î ´ÜÃàÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀ¸·Î ±â´ëµÈ´Ù.
ÃÖ±Ù ÈÇÐ, »ý¸í°úÇÐ µî ´Ù¾çÇÑ ±âÃÊ°úÇÐ ºÐ¾ßÀÇ ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇϱâ À§ÇØ ±×·¡ÇÁ ½Å°æ¸Á (Graph Neural Network) ±â¼úÀÌ ³Î¸® È°¿ëµÇ°í ÀÖ´Ù. ±× Áß¿¡¼µµ ƯÈ÷ µÎ ¹°ÁúÀÇ »óÈ£ÀÛ¿ë¿¡ ÀÇÇØ ¹ß»ýÇÏ´Â ¹°¸®Àû ¼ºÁúÀ» ¿¹ÃøÇÏ´Â °ÍÀº ´Ù¾çÇÑ ÈÇÐ, ¼ÒÀç ¹× ÀÇÇÐ ºÐ¾ß¿¡¼ °¢±¤À» ¹Þ°í ÀÖ´Ù. ¿¹¸¦ µé¾î, ¾î¶°ÇÑ ¾à¹° (Drug)ÀÌ ¿ë¸Å (Solvent)¿¡ ¾ó¸¶³ª Àß ¿ëÇصǴÂÁö Á¤È®È÷ ¿¹ÃøÇÏ°í, µ¿½Ã¿¡ ¿©·¯ °¡Áö ¾à¹°À» Åõ¿©ÇÏ´Â ´ÙÁ߾๰¿ä¹ý (Polypharmacy)ÀÇ ºÎÀÛ¿ëÀ» ¿¹ÃøÇÏ´Â °ÍÀÌ ½Å¾à °³¹ß µî¿¡ ¸Å¿ì Áß¿äÇÏ´Ù.
°øµ¿¿¬±¸ÆÀÀº ¹°Áú ³»ÀÇ Áß¿äÇÑ ÇϺΠ±¸Á¶(Substructure)¸¦ ŽÁöÇÏ¿© µÎ ¹°ÁúÀÇ »óÈ£ÀÛ¿ë¿¡ ÀÇÇØ ¹ß»ýÇÏ´Â ¹°¸®Àû ¼ºÁú ¿¹ÃøÀÇ ³ôÀº Á¤È®µµ¸¦ ´Þ¼ºÇÒ ¼ö ÀÖ´Â »õ·Î¿î ±×·¡ÇÁ ½Å°æ¸Á ±â¹ýÀ» °³¹ßÇß´Ù.
C-CF3 ±¸Á¶¿Í ±×°ÍÀ» Æ÷ÇÔÇÏ´Â ºÐÀÚ°¡ ¿ë¸Å¿Í ¹ÝÀÀÇßÀ» ¶§ÀÇ Æ¯¼º |
ºÐÀÚ ±¸Á¶ °ü°è ¿¹Ãø ¹®Á¦ÀÇ ¿¹½Ã |
±âÁ¸ ¿¬±¸¿¡¼´Â µÎ ºÐÀÚ ½ÖÀÌ ÀÖÀ» ¶§, °¢ ºÐÀÚ³»¿¡ Á¸ÀçÇÏ´Â ¿øÀÚµé »çÀÌÀÇ »óÈ£ Àۿ븸À» °í·ÁÇØ ±×·¡ÇÁ ½Å°æ¸Á ¸ðµ¨À» ÇнÀÇÏ¿´´Ù. ¿¹¸¦ µé¾î ƯÁ¤ ¹ß»öüÀÇ ¹°(H2O)¿¡ ´ëÇÑ ¿ëÇصµ¸¦ ¿¹ÃøÇÏ°íÀÚ ÇÒ ¶§, ¹ß»öü ³»ÀÇ °¢ ¿øÀڵ鿡 ´ëÇØ ¹° ºÐÀÚÀÇ ¿øÀÚµé (Áï, H, O)ÀÌ °®´Â ¿µÇâ·ÂÀ» °í·ÁÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù. ¿¬±¸ÆÀÀÌ ÀÌ¿¡ ¹ÝÇØ, ¿¬±¸ÆÀÀÌ Âø¾ÈÇÑ Á¡Àº ºÐÀÚ ±¸Á¶ÀÇ ÈÇÐÀû Ư¼ºÀ» °áÁ¤ÇÏ´Â µ¥ ÀÖ¾î¼ ¿øÀÚ»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ÀÛ¿ë±â(Functional group)¿Í °°Àº ºÐÀÚ³» ÇϺΠ±¸Á¶µéÀÌ Áß¿äÇÑ ¿ªÇÒÀ» ÇÑ´Ù´Â Á¡À̾ú´Ù. ¿¹¸¦ µé¾î, ¾ËÄÚ¿ÃÀ̳ª ¿¹¸¦ µé¾î, ¾ËÄÚ¿ÃÀ̳ª Æ÷µµ´ç°ú °°ÀÌ ÇÏÀ̵å·Ï½Ç±â (Hydroxyl group)¸¦ Æ÷ÇÔÇÏ´Â ºÐÀÚµéÀº ÀϹÝÀûÀ¸·Î ¹°¿¡ ´ëÇÑ ¿ëÇصµ°¡ ³ôÀº °ÍÀ¸·Î ¾Ë·ÁÁ® ÀÖ´Ù. Áï, ÇÏÀ̵å·Ï½Ç±â¶ó´Â ÀÛ¿ë±â°¡ ¹°¿¡ ´ëÇÑ ¿ëÇصµ¸¦ °áÁ¤Çϴµ¥ Áß¿äÇÑ ¿ªÇÒÀ» ÇÑ´Ù´Â °ÍÀÌ´Ù.
¿¬±¸ÆÀÀº ºÐÀÚÀÇ Æ¯¼ºÀ» °áÁ¤Çϴµ¥ Å« ¿µÇâÀ» ³¢Ä¡´Â ÇϺΠ±¸Á¶¸¦ Ãß·ÐÇÏ´Â ±â¼úÀ» ºÐÀÚ³»ÀÇ Áß¿äÇÑ Á¤º¸¸¦ ÃÖ´ëÇÑ ¾ÐÃàÇÏ¿© º¸Á¸ÇÏ´Â ‘Á¤º¸ º´¸ñ ÀÌ·Ð’°ú, ºÐÀÚ ³»ÀÇ ¾î¶² ÇϺΠ±¸Á¶°¡ ºÐÀÚÀÇ °íÀ¯ÇÑ Æ¯¼ºÀ» °áÁ¤ Áþ´Âµ¥ Å« ¿ªÇÒÀ» Çß´ÂÁö ´ëÇÑ Àΰú °ü°è¸¦ Ãß·ÐÇÏ´Â ‘Àΰú Ãß·Ð ¸ðÇü’À» È°¿ëÇÏ¿© °³¹ßÇß´Ù. À̸¦ ÅëÇØ ºÐÀÚÀÇ °íÀ¯ÇÑ Æ¯¼º¿¡ °¡Àå Å« ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡´Â ÇϺΠ±¸Á¶¸¦ ã¾Æ³»¾ú´Ù. ¶ÇÇÑ ºÐÀÚ °£ °ü°è¸¦ Ãß·ÐÇÏ´Â ¹®Á¦¿¡¼´Â »ó´ë¹æ ºÐÀÚ¿¡ µû¶ó ´ë»ó ºÐÀÚÀÇ Áß¿äÇÑ ÇϺΠ±¸Á¶°¡ ´Þ¶óÁú ¼ö ÀÖ´Ù´Â Á¡À» Âø¾ÈÇÏ¿© ¹°Áú °£ °ü°è¸¦ ¿¹ÃøÇÏ´Â ¸ðµ¨À» Á¦¾ÈÇß´Ù.
À̹ø »õ·Î¿î ±×·¡ÇÁ ½Å°æ¸Á ±â¹ýÀ» ÀÇÇп¡ Àû¿ëÇÏ¿© Á¤º¸ º´¸ñ Çö»óÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î ÇÑ ¿¬±¸´Â ±âÁ¸ ¿¬±¸¿¡ ºñÇØ ¾à¹° ¿ëÇصµ ¿¹Ãø¿¡¼ 11%ÀÇ ¼º´É Çâ»ó, ´ÙÁ߾๰¿ä¹ý ºÎÀÛ¿ë ¿¹Ãø¿¡¼ 4%ÀÇ Á¤È®µµ Çâ»óÀ» ÀÌ·ï³Â´Ù. ¶ÇÇÑ, Àΰú Ãß·Ð ¸ðÇüÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î ÇÑ ¿¬±¸´Â ¾à¹° ¿ëÇصµ ¿¹Ãø¿¡¼ 17%ÀÇ ¼º´É Çâ»ó, ¾à¹° ºÎÀÛ¿ë ¿¹Ãø¿¡¼ 2%ÀÇ Á¤È®µµ Çâ»óÀ» ÀÌ·ï³Â´Ù.
ºÐÀÚ ±¸Á¶ °ü°è ¿¹Ãø ¹®Á¦ÀÇ ¿¹½Ã |
ÇÏÀ̵å·Ï½Ç±â¿Í ±×°ÍÀ» Æ÷ÇÔÇÏ´Â ºÐÀÚ ±¸Á¶ |
¹ÚÂù¿µ ±³¼öÆÀÀº Á¤º¸ º´¸ñ ÀÌ·ÐÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î Áß¿äÇÑ ÇϺΠ±¸Á¶¸¦ ŽÁöÇØ ºÐÀÚ ±¸Á¶ °ü°èÀÇ ³ôÀº ¿¹Ãø Á¤È®µµ¸¦ ´Þ¼ºÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ±×·¡ÇÁ ½Å°æ¸Á ¸ðµ¨À» °³¹ßÇØ ±â°èÇнÀ ºÐ¾ß ÃÖ°í±ÇÀ§ ±¹Á¦Çмú´ëȸ ‘±¹Á¦ ±â°è ÇнÀ ÇÐȸ International Conference on Machine Learning (ICML 2023)’¿¡¼ ¿Ã 7¿ù ¹ßÇ¥ÇÒ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù. (³í¹®¸í: Conditional Graph Information Bottleneck for Molecular Relational Learning). ¶ÇÇÑ Àΰú Ãß·Ð ¸ðÇüÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î Áß¿äÇÑ ÇϺΠ±¸Á¶¸¦ ŽÁöÇØ ºÐÆ÷ º¯È¿¡µµ ¸ðµ¨ÀÇ ¼º´ÉÀÌ °°ÇÇÏ°Ô À¯ÁöµÇ´Â ±×·¡ÇÁ ½Å°æ¸Á ¸ðµ¨À» °³¹ßÇØ µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´× ÃÖ°í±ÇÀ§ ±¹Á¦Çмú ´ëȸ ‘±¹Á¦ µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× ÇÐȸ ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2023)’¿¡¼ ¿Ã 8¿ù¿¡ ¹ßÇ¥ÇÒ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù. (³í¹®¸í: Shift-Robust Molecular Relational Learning with Causal Substructure). µÎ ¿¬±¸ ¸ðµÎ KAIST »ê¾÷¹×½Ã½ºÅÛ°øÇаú ´ëÇпø¿¡ ÀçÇÐ ÁßÀÎ À̳²°æ ¹Ú»ç°úÁ¤ ÇлýÀÌ Á¦1 ÀúÀÚ, ÈÇבּ¸¿øÀÇ ³ª°æ¼® ¿¬±¸¿øÀÌ °øµ¿ ÀúÀÚ, KAIST »ê¾÷¹×½Ã½ºÅÛ°øÇаúÀÇ ¹ÚÂù¿µ ±³¼ö°¡ ±³½ÅÀúÀÚ·Î Âü¿©Çß´Ù.
µÎ ¿¬±¸ÀÇ Á¦1 ÀúÀÚÀÎ À̳²°æ ¹Ú»ç°úÁ¤Àº “Á¦¾ÈÇÑ ±â¼úÀº ºÐÀÚÀÇ ¼ºÁúÀ» °áÁ¤ÇÏ´Â µ¥ ÀÖ¾î Å« ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡´Â ÇϺΠ±¸Á¶°¡ Á¸ÀçÇÑ´Ù´Â ÈÇÐÀû Áö½Ä¿¡ ±â¹ÝÇØ ±×·¡ÇÁ ½Å°æ¸ÁÀ» ÇнÀÇÒ ¼ö ÀÖ´Â »õ·Î¿î ¹æ¹ý”À̶ó¸é¼ “»ó´ëÆí ºÐÀÚ¸¦ °í·ÁÇØ ´ë»ó ºÐÀÚÀÇ Áß¿äÇÑ ±¸Á¶¸¦ ã´Â ¹æ¹ý·ÐÀº À̹ÌÁö-ÅؽºÆ® ¸ÖƼ ¸ð´Þ ÇнÀ ¹æ¹ý¿¡¼µµ Àû¿ëµÉ ¼ö ÀÖ¾î, ½ÉÃþ ÇнÀ Àü¹ÝÀûÀÎ ¼º´É °³¼±¿¡ ±â¿©ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù”°í ¹àÇû´Ù.
¿¬±¸ÆÀÀ» ÁöµµÇÑ ¹ÚÂù¿µ ±³¼öµµ “Á¦¾ÈÇÑ ±â¼úÀº ÈÇÐÀû Áö½Ä¿¡ ±â¹ÝÇÏ¿© ºÐÀÚ °£ÀÇ °ü°è¸¦ ¿¹ÃøÇØ ÈÇаú »ý¸í°úÇÐÀ» Æ÷ÇÔÇÑ ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ß¿¡¼ ±â°èÇнÀÀÌ »õ·Î¿î ¹°ÁúÀ» ¹ß°ßÇϴµ¥ µå´Â ½Ã°£°ú ºñ¿ëÀ» ȹ±âÀûÀ¸·Î ´ÜÃàÇÒ ¼ö Àִµ¥ µµ¿òÀÌ µÉ °Í”À̶ó°í ¸»Çß´Ù.
¿¬±¸ÆÀÀ» ÁöµµÇÑ ¹ÚÂù¿µ ±³¼öµµ “Á¦¾ÈÇÑ ±â¼úÀº ÈÇаú »ý¸í°úÇÐÀ» Æ÷ÇÔÇÑ ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ß¿¡¼ »õ·Î¿î ¹°ÁúÀ» ¹ß°ßÇϴµ¥ ³Î¸® »ç¿ëµÉ °ÍÀ¸·Î ±â´ëÇϸç, ƯÈ÷ ȯ°æ Ä£ÈÀûÀÎ ¼ÒÀç °³¹ß, Áúº´ Ä¡·á¸¦ À§ÇÑ ½Å¾à ¹ß±¼ µî¿¡ ÀÖ¾î¼ º» ±â¼úÀÇ °¡Ä¡°¡ ´õ¿í ºÎ°¢µÉ °ÍÀ¸·Î º¸Àδٔ¶ó°í ¹àÇû´Ù.
ÇÑÆí À̹ø ¿¬±¸´Â Á¤º¸Åë½Å±âȹÆò°¡¿øÀÇ Áö¿øÀ» ¹ÞÀº »ç¶÷Á᫐ ÀΰøÁö´É Çٽɿøõ±â¼ú°³¹ß »ç¾÷°ú Çѱ¹ÈÇבּ¸¿ø ±âº»»ç¾÷ (KK2351-10)ÀÇ Áö¿øÀ» ¹Þ¾Æ ¼öÇàµÆ´Ù.
³ëº§»çÀ̾𽺠science@nobelscience.co.kr
<ÀúÀÛ±ÇÀÚ © ³ëº§»çÀ̾ð½º, ¹«´Ü ÀüÀç ¹× Àç¹èÆ÷ ±ÝÁö>